第69章 新晉實習生
“苦逼的打工人生活從一杯九塊九的瑞幸開始。”
按下拍照鍵，再注意一下，構圖裡有冇有有意無意地把晨曦科技的臨時工牌給照進去。
周景言看著圖片，發現完美，窗戶外打進來的陽光，塑料杯壁上滲出來的水珠，加上最重要最關鍵的——晨曦科技的工牌。
一切的一切都是如此的完美。
“發送。”點擊發送鍵，一則用於釣魚的朋友圈就此誕生。
顯然，效果很好。
發出去才五分鐘，微信彈窗就開始跳了。
“哥哥你真去晨曦科技實習了啊”
頭像是JK裝的蘿莉，刻意用手遮住了半張臉，試圖通過這樣的方式讓臉在構圖中顯得格外小巧，周景言給她的備注是：“08高一蘿莉（心機婊屬性較重）”
“是的”
“哇塞哥哥你也太厲害了吧！能多給我講講晨曦科技的見聞嗎？”
“組長喊我去開會了，晚上視頻聊，你晚上在寢室方便不？”
“必須方便”
實際上壓根冇有什麼會需要他去開，他不過是在回其他人的消息。
這是他們來晨曦科技實習的第一天。
大一結束之後，大概有十來個大一同學找到陳曦，希望能來晨曦科技實習，陳曦按照關係遠近，室友就安排在了獅城的晨曦科技分部實習，其他同級打過交道的同學則給他們內推去了鵝廠，做的也未必是人工智能，再遠一點的關係呢，就直接已讀不回。
這倒不是什麼心軟，單純是要營造一個良好的個人形象而順手做的努力。
“對啊，在晨曦科技實習”
“鵬城實在太熱了”
“感覺從一個火爐挑到了另外一個火爐”
“早知道這麼熱就不來了”
他的白月光林悅言看到周景言連續的裝逼發言，回複道：“哦這麼熱啊？那我還是不來鵬城玩了，本來想著暑假來鵬城玩，順便來和你見個麵的。”
周景言一聽，大腦已經跳轉到：吃飯-看電影-太晚了我去你那住吧-放心我什麼都不會乾-不好意思在是豬和是狗之間我總不能選豬狗不如吧？
想象力在這一刻實現了飛躍。
“彆啊，雖然熱但在商場裡很涼快！再說我到時候租個車，我開車來接你！”
“什麼叫我不會開車，我高考完就學了駕照，開車穩穩當當！”
“什麼叫我得給你搞定晨曦科技的實習你才來？你學漢語言文學的來人工智能企業是否有點太不搭了？”
周景言把手機放回辦公桌上。
坐在他左側的張家樹看到，壞笑著說道：“怎麼？又被拉黑了？”
坐在他右側的李承澤開口道：“人家正處於悲傷之中呢，你彆搗亂！”
兩人對視一笑：“嘎嘎嘎！”
緊接著，他們注意到組長走到他們麵前，周景言也從躺在椅子上坐直了身體，另外兩人臉上的笑容也消失了：“組長，上午好。”
“走，開會！”馬遼麵無表情，揮了揮手。
晨曦科技的總部搬到了獅城，但仍然留了人在國內。
他們重新找了前海新區的辦公樓，其中一部分的職能是研發，另外一部分則是國內客戶群體的運營。
畢竟CX-01在華國國內，經曆了四個月的發酵後，一共有超過五百萬的C端付費用戶，超過一百萬的API調用用戶。
這是一塊很大的市場，大到你必須得有人在國內運營。
你的數據中心要和海外做隔離，你的支付和財務都要有專門的人來負責。
趙元任和顧彥平去了獅城，馬遼留在了國內，吳國組合被迫解散。
“周景言，李承澤，張家樹。”
來到一間大概隻能坐得下四個人的小辦公室，三名新人坐一側顯得有點擠，馬遼坐在另外一側。
他挨個對著把名字喊過去。
三人則挨個答到。
“今年我們招的實習生裡，你們三個比較特殊，是陳總塞進來的，其他起步都是985的碩士，我倒不是說學曆，更不敢不給陳總麵子，我的意思是你們想做什麼？
我很為難，因為你們三，趙總丟給我，我真的很為難，我不知道要怎麼帶你們。”
在會議室裡，馬遼顯得要放開很多，他一整個戴上了痛苦麵具：“就另外那些實習生，我們都是讓他們做模型輸出評測，讓他們去跑case。
這樣他們接觸不到生產係統和訓練代碼，但又能幫我們減輕工作量，起到一定的作用。
但你們三位，數學專業，基本的Python都不會，冇辦法讓你們去乾那活。
還有一個選項，那就是讓你們去製作Benchmark，就是搜集數學推理題，然後需要搜集整理改寫去重等等，最後再做成標準格式。
這些都是寶貴數據，是很重要的工作。
這說白了就是數據標注，隻是數學版本的數據標注。
你們未來想在人工智能領域有所發展的話，做這個是學不到東西的。
所以我現在很苦惱，到底要讓你們做什麼。”
周景言舉手道：“要不做數據清洗？我在來之前特意問了晨曦，這工作我們能邊學邊乾？學會之後，然後就可以嘗試著開始做模型輸出評測了？”
馬遼內心震驚：“啊？這種小事你也問了老板的嗎？”
不愧是室友啊，老板真是好人啊，這也太厚道了，馬遼心想，要是換自己，能給個實習就不錯了。
“哦我說的是CX，晨曦大模型。”周景言尷尬道。
馬遼暗地裡翻了個白眼：“哦這個晨曦啊，我說呢，數據清洗倒也行，但問題是，我還得特意給你們找合適的數據集，我們內部用於訓練的數據集動輒幾十個TB起步，你們壓根處理不來。
那就變成我給你們打工了。”
馬遼對此很是抗拒，身為摸魚怪人，連去獅城都冇有去，怎麼可能給彆人乾活呢。
他思考片刻後說：“這樣吧，我找個清北的博士帶你們，你們跟著他一起找個開源社區的小模型，複現一下LoRA微調，另外你們再跟著學一下怎麼跑case，用固定流程每天跑一百個case，然後把異常給找出來。
這樣你們也算是學到了東西，對你們後續發展有好處。”